大數據時代的到來，為各個科學領域帶來了新的改革。從廣義上來說，數據科學就是和數據有關的科學研究。數據匱乏的歲月已過去，現(xiàn)如今各行各業(yè)對數據的需求就如同汽車需要道路。

在過去10年里，美國大學陸續(xù)開設200多個與數據科學有關的碩士專業(yè)。尤其是近幾年，開設了數據科學、商業(yè)分析和數據分析專業(yè)的學校數量更是快速增加。

1、Stanford University M.S. in Statistics：Data Science

1-2年，要求較強的數學和計算機背景；沒有強制性的工作經驗要求，若有可加分，不接受GMAT代替GRE。

統(tǒng)計數據科學項目是統(tǒng)計系和計算與數學工程學院聯(lián)合創(chuàng)辦的，主要培養(yǎng)學生在數據科學中的計算能力。

2、Cornell University Master of Professional Studies in Applied Statistics-Data Science

1年，要求有一定的數學背景：兩學期的微積分，一種基本的非微積分統(tǒng)計以及一門矩陣代數課程。

3、New York University MS in Data Science

2年，要求有很強的數學，計算機科學以及應用統(tǒng)計背景；先修課要求: Calculus |、 Linear Algebra、Intro to Computer Science (Python and R at a minimum)；不要求工作經驗；不接受GMAT代替GRE。

4、Harvard University Master of Science in Data Science

3個學期/1年，無強制的先修課要求，但錄取者一般具有足夠的計算機科學數學和統(tǒng)計學背景，包括至少一種編程語言的流利程度以及微積分、線性代數和統(tǒng)計推斷的知識。

5. University of Pennsylvania Master of Science in Engineering in Data Science

1.5/2年，要求較強的數學和計算機背景；沒有強制性的工作經驗要求，若有可加分。賓大修課白由度很大，學生可根據白己的興趣在CIS系修讀雙學位成轉學。

賓大DS課程覆蓋面非常廣，包括生物醫(yī)學信息、通信和公共政策、機器人、機器學習和人工智能以及數據隱私等多方面，同時Penn Data Science Group還會舉辦各種講座、workshop和data project供學生參加實踐。

6. Columbia University Master of Science in Data Science

1年30學分，要求申請者擁有一定的數學及編程基礎，最好學過微積分、線性代數、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經驗要求，若有可加分。

項目的學生將有機會從事包括牛業(yè)項目在內的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的企業(yè)。

7. Duke university MS Interdisciplinary Data Science (MIDS)

2年，不強制要求申請者有數學、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學過微積分、線性代數、統(tǒng)計等數學方面的課程。

畢業(yè)生去向良好，實習就業(yè)機會較多，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。每年大約招收25-35個學生

8. University of Washington Master of Science in Data Science

1.5年；先修課包括Mathematics (a three-class calculus sequence and a linear algebra course), Computer Programming，不要求工作經驗，不接受GMAT代替GRE。

9. Brown University Master in Data Science

3學期 （2學期課程+ 1 capstone project)；四個系聯(lián)合開辦(Applied Mathematics, Biostatistics, Computer Science, and Mathematics)。

先修課要求為1年的微積分，1學期的線性代數，1學期的概率與統(tǒng)計，編程入門。資源豐富，對編程、數理統(tǒng)計有一定要求。沒有強制性的工作經驗要求，若有可加分

10. Cornell University Master of Engineering in operations Research and Engineering

（分支Data Analytics)

為期1年30學分，要求申請者擁有數學、工程、物理、化學、數學經濟學等本科背景，且修讀過微積分、概率論、統(tǒng)計、計算機編程等課程。

選課自由度比較大，并且有選CS系課程的優(yōu)先級，無論是CS，還是商科，金融，統(tǒng)計，統(tǒng)統(tǒng)都可以選。大部分畢業(yè)學牛進入蘋果，微軟，甲骨文等互聯(lián)網公司。每年招收50人左右

11. University of Virginia Master of Science in Data Science

11個月，致力于為政府和企業(yè)培養(yǎng)大數據處理的人才，每年7月份開課，次年5月份結課。

課程由計算機系、統(tǒng)計系 系統(tǒng)與信息工程系聯(lián)合授課；要求先修課程：單變量積分、線性代數、統(tǒng)計學導論、計算機編程導論。

12. University of California-San Diego Master of Advanced Studies in Data Science and Engineering

2年，專業(yè)背景Engineering, Math, Physics, or other Science field preferred，不要工作經驗。

13. University of Rochester Master of Science in Data Science

一年或一年半，專業(yè)背景science, engineering,mathematics,or business；不要求工作經驗；靈活的課程設置，重具針對性和專業(yè)性，靈活的項目時長符合學生的不同需求。

兩學期的時長適合計算機科學和數學背景很強的學生，承擔相對繁重的課程壓力，可以迅速畢業(yè)。并且該項目設有三個專業(yè)方向：計算與統(tǒng)計理論，健康科學與生物醫(yī)學科學以及商學與社會科學。明確的分支方向，使其課程設定更具針對性及專業(yè)性。

14. University of Southern California

①Master of Science in Computer Science （分支Data Science)

一年，專業(yè)背景：工程學、數學或硬科學。工程學院下重視統(tǒng)計，算法和系統(tǒng)專業(yè)知識。

偏向于理論研究方向。該項目的畢業(yè)生可進入微軟、 百度等世界500強的企業(yè)機構。不接受GMAT代替GRE。每年招收20-30人

②Master of Science in Applied Data Science

接受包括但不限于統(tǒng)計學、 數學、計算機科學、 信息系統(tǒng)、經濟學、 信息技術和物理學等專業(yè)的申請者。

15. Northeastern University Master of Science in Data Science

為期1年，開設于波士頓校區(qū)的CCIS院下，是2016年新增項目。主要培養(yǎng)學生建立處理建模、分析和推理數據的綜合框架。項目核心課程：算法和數據處理，機器學習和數據挖掘，以及信息可視化。

所有的錄取學生，無論學術背景如何，都要在開學前一周參加計算機科學和編程基礎、概率論和線性代數基礎的兩項考試，不符合標準的學生需要修對應的基礎課程。項目對于學生學術基礎的要求極高。注重培關數據科學基礎技術，提供豐厚獎學金。

16. Carnegie Mellon University

①Master of Computational Data Science (MCDS)

16個月，主要探索大型信息系統(tǒng)的設計，工程和部署。對于Capstone項目，學生可以選擇單獨工作或組織研究團隊對感興趣的項目進行研究。該項目內的學生還有一個夏季實習機會（來白于蘋果、亞馬遜、eBay、谷歌 瑞銀等公司）。

CMU在量化科學，綜合科學和統(tǒng)計學方面排名較高。MCDS分為三種模式：標準修讀 ( 16 months），延伸修讀 ( 20 months)，以及快速修讀 (12 months）。并且還設有三個專業(yè)方向：系統(tǒng)(Systems)、分析 （Analytics）和人工數據科學 (Human-Centered Data Science)

②Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics (MISM-BIDA)

16個月，開設在信息學院lohn Heinz下 （MISM分為三個Track，分別是MISM-12/16-month（12個月的需要三年工作經驗），Global 21-month(第一年在澳洲阿德萊德，第二年在匹茨堡校區(qū))。

B1DA有16個月和12個月，前者包括實習，后者只接受最少有三年工作經驗的申請者，16個月的B1DA項目課程設置和MISM一樣，整體偏tech。analytics,modeling,計算機以及stat類的課程比較集中，暑期實習是必需的。

③Master of Science in Public Policy and Management -Data Analytics track

分標準 (Standard）、延伸 (Extended)、快捷 (Accelerated）三種修讀模式，分別為16個月、20個月和12個月，總學分均為144個學分。要求較強的數學基礎，有先修課要求。每年招收學生較少。

總結

美國的數據科學一般開設在三個學院下，?一個是計算機所在的學院?一個是工程學院，?一個是文理學院下的數學系

部分院校DS項目設立在多個學院是因為這個專業(yè)本身屬于交叉學科，包含了計算機，統(tǒng)計，數學及相關的學科。感興趣的同學們快來添加朗汀老師咨詢吧~