隨著美國(guó)OpenAI研發(fā)的ChatGPT的發(fā)布，人工智能又再次掀起一股熱潮，自然語(yǔ)言處理以及人機(jī)交互也獲得了很大的發(fā)展。科技的進(jìn)步給人們帶來(lái)便利的同時(shí)，也對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)提出了新的考驗(yàn)。

這些都將計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的申請(qǐng)推向一個(gè)新的高度。作為理工科中最熱門的專業(yè)，計(jì)算機(jī)科學(xué)的競(jìng)爭(zhēng)和申請(qǐng)難度，不言而喻。那么應(yīng)該如何通過提前規(guī)劃，讓自己緊跟時(shí)代步伐，在眾多申請(qǐng)者中脫穎而出顯得尤為重要。

01

未來(lái)的熱門方向

給大家簡(jiǎn)單分析一下未來(lái)計(jì)算機(jī)發(fā)展的熱門方向，可以在選專業(yè)的時(shí)候參考看看。

??Database system：

大數(shù)據(jù)時(shí)代，最需要管理的就是數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)記錄客戶信息會(huì)極大的提升效率。Facebook目前使用time series data，用時(shí)間戳來(lái)進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)的分類處理。中國(guó)有13億的人口，如果你能掌握數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)，肯定是就業(yè)市場(chǎng)的香餑餑。

??Natural language processing：

近代才有的自然語(yǔ)言處理概念，憑借機(jī)器學(xué)習(xí)的加成，nlp越來(lái)越強(qiáng)大，通過tokenize的方式把文本進(jìn)行分類?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)做的最好是科大訊飛。以后去國(guó)外就算不懂當(dāng)?shù)氐恼Z(yǔ)言也可以實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙交流，這就是自然語(yǔ)言處理的魅力。

??System security：

任何一家網(wǎng)絡(luò)公司都必須擁有robust的計(jì)算機(jī)安全防御機(jī)制，如果沒有這些機(jī)制，公司的一切信息就會(huì)“裸奔“一樣。尤其在電子支付的過程，安全尤為重要，如果你對(duì)安全感興趣，這將會(huì)是一個(gè)越來(lái)越吃香的行業(yè)。

??Computer vision：

特斯拉的自動(dòng)駕駛和亞馬遜是無(wú)人超市，其運(yùn)用的核心技術(shù)就是計(jì)算機(jī)視覺的算法，通過對(duì)目標(biāo)提出特征的方式，再比對(duì)資料庫(kù)里的特征向量從而確認(rèn)目標(biāo)。比如進(jìn)入一個(gè)無(wú)人超市，顧客買了一桶牛奶，這時(shí)你要做的就是研究如何提取顧客的圖像特征和牛奶的特征，從而識(shí)別并綁定顧客的銀行卡，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)人超市。

??AI & machine learning：

上面提到的分支，基本都需要機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，其本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行用合適的算法進(jìn)行分類。但是如果某一些數(shù)據(jù)的模式是不變的，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就可以對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)（比如圖像特征是不變的，使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)算機(jī)就能正確識(shí)別物體）。

??Game design：

所有的虛擬游戲都是計(jì)算機(jī)程序?qū)懗鰜?lái)的，比如最近很火的情侶游戲分手廚房就是UNITY這個(gè)平臺(tái)上制作的。我們已經(jīng)從2D的魂斗羅走到了3D的刺客信條，從固定套路的坦克大戰(zhàn)走到了今天俠盜獵車手的動(dòng)態(tài)的社區(qū)系統(tǒng)。未來(lái)的游戲只會(huì)越來(lái)越炫酷，這個(gè)專業(yè)的人才也會(huì)越來(lái)越受歡迎。

Data Science

DS 數(shù)據(jù)科學(xué)家的優(yōu)勢(shì)在于業(yè)務(wù)全能。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析師或碼農(nóng)相比，數(shù)據(jù)科學(xué)家具備三種技能：編程能力，業(yè)務(wù)分析洞察能力，數(shù)據(jù)解讀能力，而統(tǒng)計(jì)分析師通常只具備其中兩樣，業(yè)務(wù)分析洞察能力和數(shù)據(jù)解讀能力。程序員通常也只具備其中一樣或兩樣。

SQL，這是一個(gè)幾乎所有同學(xué)無(wú)論是學(xué)DS或BA都要去學(xué)習(xí)的東西。此外，也要具備一定的編程能力，Python或C++。同時(shí)熟悉各種數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái),根據(jù)目前的趨勢(shì)，還需要具備Google cloud platform, AWS等云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用技能，加上具有定性，定量分析，和機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等模型的應(yīng)用。并具備數(shù)據(jù)可視化工具的經(jīng)驗(yàn)，如Tableau和Power BI。

02

CS項(xiàng)目解析

綜排不錯(cuò)的 CS 項(xiàng)目

Vanderbilt - MS in Computer Science

WUSTL - MS in Computer Science

Georgetown - MS in Computer Science

Emory - MS in Computer Science

Tufts - MS in Computer Science

有回國(guó)就業(yè)打算的同學(xué)，一般會(huì)更加在意學(xué)校的綜排和國(guó)內(nèi)知名度。在個(gè)人背景相對(duì)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的情況下，不妨考慮這些綜合排名優(yōu)秀，但是專業(yè)排名相對(duì)一般的學(xué)校。

專排不錯(cuò)的CS項(xiàng)目

UIUC - MSCS & Professional Master of Computer Science (MCS) ,UIUC MSCS是科研型research-focused的碩士項(xiàng)目

UMass - M.S.in Computer Science

UNorth Carolina-Chapel Hill- M.S. in Computer Science

UMinn-Twin Cities - M.S. in Computer Science

OSU - M.S.in Computer Science

Virginia Tech- M.S. in Computer Science

有留美就業(yè)或者繼續(xù)讀博深造的同學(xué)，一般會(huì)更加在意學(xué)校的專排和學(xué)院的faculty。

在優(yōu)先考慮留美就業(yè)或者M(jìn)aster畢業(yè)后繼續(xù)讀博的同學(xué)來(lái)說(shuō)，建議考慮專業(yè)排名高于綜合排名的項(xiàng)目，以獲得更高的業(yè)界認(rèn)可或?qū)W術(shù)資源。

03

申請(qǐng)總結(jié)

1.海本優(yōu)勢(shì)較大，陸本的同學(xué)在條件允許的情況下建議進(jìn)行為期一學(xué)期甚至一學(xué)年的海外交換，并爭(zhēng)取海外教授的推薦信；

2.CS屬于轉(zhuǎn)專業(yè)不是特別友好的專業(yè)，基礎(chǔ)要求就是滿足 prerequisite 要求，其次為了提升申請(qǐng)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力，建議雙學(xué)位或者輔修拿到 CS 學(xué)位；

3.CS Master申請(qǐng)，三維成績(jī)的重要性排序?yàn)椋篏PA>GRE>TOEFL，除非明確說(shuō)明不參考 GRE 的項(xiàng)目，針對(duì) recommended 和 optional 的項(xiàng)目也都建議提交 GRE；

4.非 4.0 制 GPA，或 GPA 虛高/特別低的同學(xué)，建議提前算一下自己的 GPA，便于后期合理定位和選校；

5.如果有明確的小方向，且有鉆研的打算，可以參考 CS Ranking 來(lái)挑一些術(shù)業(yè)有專攻的項(xiàng)目提高中獎(jiǎng)率；

6.建議分梯度（沖刺——主攻——穩(wěn)妥）申請(qǐng)至少 10-12 個(gè) CS 及其相關(guān)項(xiàng)目

留學(xué)咨詢V：LT-Jimi